ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ತಯಾರಿಕೆ: ಮೂರು-ಅಕ್ಷದ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್ ಬಳಸಿ ದಕ್ಷ ಜೋಡಣೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ.

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ತಯಾರಿಕೆ: ಮೂರು-ಅಕ್ಷದ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್ ಬಳಸಿ ದಕ್ಷ ಜೋಡಣೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ.

ಮೊದಲು, ಪರಿಚಯ: ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಪಾರ್ಟ್ಸ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ನೋವು ನಿವಾರಕಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿರುವ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯು ಜೋಡಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೇಲೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಂಜಿನ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಜೋಡಣೆ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗಳನ್ನು ±0.02mm ಒಳಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಗೇರ್ ಜೋಡಣೆ ಚಕ್ರಗಳು ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ 30 ಯೂನಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಜೋಡಣೆಯು ಏರಿಳಿತದ ಕೌಶಲ್ಯ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಶ್ರಮದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದಕ್ಷತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಹೊಸ ಶಕ್ತಿ ವಾಹನ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಆಂಟಿ-ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಮತ್ತು ತೈಲ-ಮುಕ್ತ ಜೋಡಣೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತದೆ.

"ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ + ಹೆಚ್ಚಿನ-ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ + ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ" ಎಂಬ ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಅನುಕೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ, ಮೂರು-ಅಕ್ಷದ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಮೂರು ವಿಶಿಷ್ಟ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಭಾಗಗಳ ಜೋಡಣೆ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಅವು ಹೇಗೆ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ಜೋಡಣೆಗೆ ಎರಡನೇ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ಅಕ್ಷದ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಸೂಕ್ತತೆ

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೊದಲು, ಅವುಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಉದ್ಯಮದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ:

ನಿಖರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಜಪಾನಿನ ಪ್ಯಾನಾಸೋನಿಕ್ ಸರ್ವೋ ಮೋಟಾರ್ ಮತ್ತು ಬಾಲ್ ಸ್ಕ್ರೂ ಡ್ರೈವ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ರೋಬೋಟ್ ಬೇರಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗೇರ್‌ಗಳಂತಹ ನಿಖರ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರೆಸ್-ಫಿಟ್ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮೂಲಕ ± 0.01mm ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

ವೇಗದ ಪ್ರಯೋಜನ: ಗರಿಷ್ಠ ನೋ-ಲೋಡ್ ವೇಗವು 1.2m/s ತಲುಪುತ್ತದೆ, ವೇಗವರ್ಧನೆಯ ಸಮಯ ≤0.3s, ಸ್ಟಾಂಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್ ನಂತರ ನಿರಂತರ ಜೋಡಣೆ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಜೋಡಣೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಪೆಂಡೆಂಟ್ ಕಲಿಸಿ, ಒಂದೇ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ 3-5 ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕ ಮಾದರಿಗಳ (ಉದಾ, ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಳಾಂತರಗಳ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕವಾಟ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು) ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಸರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: IP65 ಸಂರಕ್ಷಣಾ ರೇಟಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಅಂಗಡಿಯ ಎಣ್ಣೆಯುಕ್ತ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಐಚ್ಛಿಕ ಆಂಟಿ-ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಮಣಿಕಟ್ಟಿನ ಜೋಡಣೆಯು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕ ಜೋಡಣೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಮೂರು ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಪ್ರಕರಣ 1: ಎಂಜಿನ್ ಸಿಲಿಂಡರ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಬೇರಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಪ್‌ಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಜೋಡಣೆ (ಜರ್ಮನ್ ಟೈಯರ್ 1 ಪೂರೈಕೆದಾರ)
1. ಯೋಜನೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆ
ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಮೂಲ "ಇಬ್ಬರು-ವ್ಯಕ್ತಿ + ಸರಳ ನ್ಯೂಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಉಪಕರಣ" ಜೋಡಣೆ ಮಾದರಿಯು ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದೆ: ① ಬೇರಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಪ್ ಬೋಲ್ಟ್‌ಗಳ ಅಸಮಂಜಸ ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವ ಟಾರ್ಕ್ (ಏರಿಳಿತ ಶ್ರೇಣಿ ±5 N·m), ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಎಂಜಿನ್ ಶಬ್ದ ದರ 1.2%; ② ಸಿಲಿಂಡರ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ನ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ (ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ 35 ಕೆಜಿ ತೂಕ) ಉಬ್ಬುಗಳು ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ 0.8% ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ದರ; ③ ಏಕ-ಶಿಫ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕೇವಲ 800 ಯೂನಿಟ್‌ಗಳಾಗಿದ್ದು, OEM ನ 1,200 ಯೂನಿಟ್‌ಗಳು/ಶಿಫ್ಟ್‌ನ ವಿತರಣಾ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.​
2. ಮೂರು-ಅಕ್ಷದ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್ ಪರಿಹಾರ
ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್: X-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಟ್ರಾವೆಲ್ 1800mm, Y-ಆಕ್ಸಿಸ್ 800mm, Z-ಆಕ್ಸಿಸ್ 600mm, ಟಾರ್ಕ್-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಸ್ಕ್ರೂಡ್ರೈವರ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಕ್ಯೂಮ್ ಸಕ್ಷನ್ ಕಪ್ ಎಂಡ್ ಎಫೆಕ್ಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ;
ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್:
ದಿ ರೋಬೋಟ್ ಅಸ್ಸಿಲಿಂಡರ್ ದೇಹವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗೆ ಸಾಗಿಸಲು es ದೃಷ್ಟಿ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ (ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ನಿಖರತೆ ± 0.02 ಮಿಮೀ);
Z-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಚಾಲಿತ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಕ್ರೂಡ್ರೈವರ್ ಪೂರ್ವ-ಸೆಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪ್ರಕಾರ ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬೋಲ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಪೂರ್ವ-ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ 5N·m → ಮರು-ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ 18N·m → ಅಂತಿಮ ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ 25N·m), ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಟಾರ್ಕ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ;
ಜೋಡಣೆಯ ನಂತರ, ಬೇರಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಪ್‌ನ ಚಪ್ಪಟೆತನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೋಷಯುಕ್ತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

3. ಅನುಷ್ಠಾನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಬೋಲ್ಟ್ ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವ ಟಾರ್ಕ್ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ±0.5N·m ಗೆ ಇಳಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಎಂಜಿನ್ ಶಬ್ದ ದರವನ್ನು 0.15% ಗೆ ಇಳಿಸಲಾಯಿತು;
ಝಿ ಘರ್ಷಣೆ ಹಾನಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ದರವನ್ನು 0.03% ಗೆ ಇಳಿಸಲಾಯಿತು;
ಏಕ-ಶಿಫ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು 1,350 ಯೂನಿಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚವು 60% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2: ಹೊಸ ಶಕ್ತಿ ವಾಹನ ಚಾಸಿಸ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ನಕಲ್ ಬಾಲ್ ಜಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಜೋಡಣೆ (ಹೊಸ ಶಕ್ತಿ ವಾಹನ ತಯಾರಕರ ಪೋಷಕ ಘಟಕ)
1. ಯೋಜನೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆ
ಸುರಕ್ಷತಾ ಅಂಶವಾಗಿ, ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ನಕಲ್ ಬಾಲ್ ಜಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: "ಬಾಲ್ ಪಿನ್ ಪ್ರೆಸ್-ಫಿಟ್ + ಡಸ್ಟ್ ಕವರ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ + ಟಾರ್ಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆ." ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು: ① ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರೆಸ್ ಫೋರ್ಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣ (ಅತಿಯಾದ ಒತ್ತಡದಿಂದಾಗಿ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಒತ್ತಡದಿಂದಾಗಿ ಸಡಿಲಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಿಂದ ಹಾನಿಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ); ② ಡಸ್ಟ್ ಕವರ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಸುಕ್ಕುಗಟ್ಟುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇತ್ತು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಕಳಪೆ ಜಲನಿರೋಧಕ ಸೀಲಿಂಗ್ ಉಂಟಾಯಿತು; ಮತ್ತು ③ ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗಲಿಲ್ಲ, IATF16949 ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ. 2. ತ್ರೀ-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್ ಎಸ್ಕಲ್ಮಷ
ಕೋರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್: ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕ (±1N ನಿಖರತೆ) ಮತ್ತು ಬಲ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ, ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಧೂಳಿನ ಹೊದಿಕೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆ ಫಿಕ್ಚರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು:
ಪ್ರೆಸ್-ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒತ್ತಡ-ಸ್ಥಳಾಂತರ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ವಕ್ರರೇಖೆಯು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ವಿಚಲನಗೊಂಡರೆ (ಉದಾ, ಹಠಾತ್ ಕುಸಿತ) ಯಂತ್ರವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವುದು.
Z-ಅಕ್ಷವು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಲ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಧೂಳಿನ ಹೊದಿಕೆಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ 50N ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸುಕ್ಕು-ಮುಕ್ತ ಫಿಟ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಒತ್ತುವ ಬಲ, ಟಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಸಮಯ) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ MES ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಅನುಷ್ಠಾನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಪ್ರೆಸ್-ಫಿಟ್ ದೋಷದ ದರವನ್ನು 2.3% ರಿಂದ 0.08% ಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಧೂಳಿನ ಕವರ್ ಸೀಲಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉತ್ತೀರ್ಣ ದರವು 100% ತಲುಪಿದೆ.
ಪೂರ್ಣ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಡೇಟಾ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ, OEM ನ IATF16949 ಆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪಾಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂರರಿಂದ ಒಬ್ಬರಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ತಲಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು 220% ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3: ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸೆನ್ಸರ್ ಹೌಸಿಂಗ್‌ಗಳ ನಿಖರವಾದ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ (ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿ)
1. ಯೋಜನೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆ
ಸಂವೇದಕ ವಸತಿ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಲೋಹದ ಶೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಜೋಡಣೆಗೆ 0.05mm ಕ್ಲಿಯರೆನ್ಸ್ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಂಪರ್ಕ ಗೀರುಗಳಿಲ್ಲ (ಮೇಲ್ಮೈ ಮುಕ್ತಾಯದ ಅವಶ್ಯಕತೆ: Ra ≤ 0.8μm). ಕೈ ಎಣ್ಣೆ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನ ಬಲದಿಂದಾಗಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಜೋಡಣೆಯು 3.5% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷ ದರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು ಮತ್ತು 20,000 ಘಟಕಗಳ ದೈನಂದಿನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.

2. ಮೂರು-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್ ಪರಿಹಾರ

ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿನ್ಯಾಸ: ಹಗುರವಾದ ಕಾರ್ಬನ್ ಫೈಬರ್ ಆರ್ಮ್ (40% ತೂಕ ಕಡಿತ) ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಿಲಿಕೋನ್ ವ್ಯಾಕ್ಯೂಮ್ ಕಪ್ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ತರ್ಕ:

ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಸತಿಯ ಸ್ಥಾನಿಕ ರಂಧ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಗಾಗಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ (ಸ್ಥಾನಿಕ ಸಮಯ ≤ 0.2 ಸೆ).

"ಮೊದಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ನಂತರ ಅಳವಡಿಸುವಿಕೆ" ಎಂಬ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, Z ಅಕ್ಷವು 0.1m/s ಕಡಿಮೆ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕೆಳಮುಖವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಶೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬೇಸ್‌ಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಜೋಡಣೆಯ ನಂತರ, ಅಂತರ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈ ಗೀರುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಲೇಸರ್ ಪ್ರೊಫಿಲೋಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 3. ಅನುಷ್ಠಾನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಸಂಯೋಗದ ಕ್ಲಿಯರೆನ್ಸ್ ಪಾಸ್ ದರವು 99.92% ತಲುಪಿತು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈ ಸ್ಕ್ರಾಚ್ ದೋಷದ ದರವನ್ನು 0.05% ಗೆ ಇಳಿಸಲಾಯಿತು.
ಜೋಡಣೆ ಸೈಕಲ್ ಸಮಯವು 0.8ಸೆಕೆಂಡ್/ಸೆಟ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು, ಸರಾಸರಿ ದೈನಂದಿನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 21,600 ಸೆಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ.
ಡಿಗ್ರೀಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರತಿ ಸೆಟ್‌ನ ವೆಚ್ಚವು 0.8 ಯುವಾನ್‌ನಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.

ನಾಲ್ಕನೆಯದಾಗಿ, ಮೂರು-ಅಕ್ಷದ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

ಮೇಲಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಂದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ಜೋಡಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯವು ಕೇವಲ ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಶ್ರಮವನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವು "ದಕ್ಷತೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ"ದ ತ್ರಿಕೋನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ:

ದಕ್ಷತೆಯ ಸುಧಾರಣೆ: "ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಮೋಷನ್ + ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್" ಮೂಲಕ, ಸಿಂಗಲ್-ಸ್ಟೇಷನ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯು ಸರಾಸರಿ 80%-150% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಟೋಮೋಟಿವ್‌ಗಳ "ಜಸ್ಟ್-ಇನ್-ಟೈಮ್" ವಿತರಣಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.

ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆ: "ಅನುಭವದ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆ"ಯನ್ನು "ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ" ದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷದ ದರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 0.1% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದ PPM-ಮಟ್ಟದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.

ವೆಚ್ಚ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಕಮಿಷನಿಂಗ್ ಸಮಯದ ಮೂಲಕ ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಸಹ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಬದಲಾವಣೆಯ ಸಮಯವನ್ನು 4 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು). ಹೂಡಿಕೆಯ ಮರುಪಾವತಿ ಅವಧಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 12-18 ತಿಂಗಳುಗಳು.

ಐದನೇ, ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನ ಶಿಫಾರಸುಗಳು

ಘಟಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ:
ನಿಖರವಾದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಘಟಕಗಳು (ಬೇರಿಂಗ್‌ಗಳಂತಹವು): ಟಾರ್ಕ್/ಒತ್ತಡದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂರಚನೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
ದೊಡ್ಡ, ಭಾರವಾದ ಘಟಕಗಳು (ಸಿಲಿಂಡರ್‌ಗಳಂತಹವು): ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊರೆ ಹೊಂದಿರುವ ಸರ್ವೋ ಮೋಟಾರ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ (ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ≥500W).
ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳು: ಆಂಟಿ-ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನ್-ಗ್ರೇಡ್ ಎಂಡ್ ಎಫೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗ ಏಕೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ: ಮುಚ್ಚಿದ "ಜೋಡಣೆ-ತಪಾಸಣೆ-ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ" ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು MES ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿ: ಭವಿಷ್ಯದ ಉತ್ಪನ್ನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಅಕ್ಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿ (ನಾಲ್ಕು/ಐದು ಅಕ್ಷಗಳಿಗೆ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ).

ಆರನೇ, ತೀರ್ಮಾನ

ವಾಹನ ಉದ್ಯಮವು ವಿದ್ಯುದೀಕರಣ, ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಹಗುರಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಧ್ಯೆ, ಮೂರು-ಅಕ್ಷದ ಸರ್ವೋ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಐಚ್ಛಿಕ ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ಅಗತ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿವೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಇಂಧನ ಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಇಂಧನ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಅವು ಘಟಕ ತಯಾರಿಕೆಯ ದಕ್ಷತೆಯ ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿವೆ.